Automatiser la collecte de contenu sur le web
Service communication
Wiker est le premier réseau local à connecter l’ensemble des acteurs des villes moyennes ou rurales via leurs informations économiques, culturelles ou sociales.
Pour ce faire, Wiker collecte les informations pertinentes des territoires issues de nombreuses sources internet et les agrège en un service unique. Cette phase de collecte est chronophage et source d'erreurs.
Chaque collaborateur passe en moyenne une demie heure par jour à vérifier les sites internet suivis, à récupérer les informations intéressantes et à les labelliser.
Modules utilisés
Du web à un contenu normalisé en base de données
La solution
La plateforme SmartMyData a permis d'automatiser l'ensemble du processus. Le worker de scraping récupére les informations sur les sites web concernés. Le worker fonction nettoie et met en forme les données, puis le worker Prédiction labellise les enregistrements. Un module INSEE ajoute les codes INSEE aux communes et enfin le worker Database enregistre dans la base de données.
Donnée sources et workflow
Mapping | API | Fonctions | Web collect | Predict |
Retour sur investissement
Automatisation et labellisation des données, tout en minimisant les risques liés à l'intervention humaine.
Automatisation de la collecte d'informations sur une grande variété de sources
Labellisation automatique des enregistrements via un module de Machine Learning
Une réaffectation des salariés à des tâches plus enrichissantes
Une diminution des risques liés à l’intervention humaine